潜江虹膜识别系统公司_武汉虹识技术有限公司
潜江虹膜识别系统公司
发布时间:2024-11-21 01:55:22
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虹膜的定位可在1秒钟之内完成,产生虹膜代码的时间也仅需1秒的时间,数据库的检索时间也相当快。处理器速度是大规模检索的一个瓶颈,另外网络和硬 件设备的性能也制约着检索的速度。由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术,因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的虹膜代码也有25%的变化,这听起来好像是这一技术的致命弱点,但在识别过程中,这种虹膜代码的变化只占整个虹膜代码的10%,它所占代码的比例是相当小的。

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虹膜识别技术的应用领域:工矿/企事业单位领域;矿井虹膜考勤系统是煤矿安全生产管理的重要组成部分,它可以使企业管理者及时了解井下生产状况和人员组成,有效改进安全生产管理和劳动组织方式,是提高安全生产效率的重要手段。场上常见的是磁卡、IC卡、射频卡等技术实现的考勤机,它无法解决替代性问题,而指纹等生物识别技术,也因为识别精度不够,无法适应井下恶劣环境、设备维护困难等问题不能满足需要。虹膜识别考勤系统可以从根本上杜绝考勤时的替代现象,它的高安全性、快速识别和它在矿井井下独具的易用性,是其它生物识别系统无法相比的。

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虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成,是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属于内部组织,位于角膜后面。要改变虹膜外观,需要非常精细的外科手术,而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

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虹膜算法:第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后,算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧,确定虹膜的外沿,这种水平方法受 到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿(即瞳孔)并排除眼液和细微组织的影响。 单色相机利用可见光和红外线,红外线定位在700-900mm的范围内(这是IR技术的低限,美国眼科学会在他们对macularcysts研究中使用同样的范围。) 在虹膜的上方,算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象,第一个细分的部分被称为phasor,要理解二维gabor子波的原理需要很深的数学知识。

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虹膜建库功能特点:一站式身份信息采集解决方案:立足自主知识产权技术及强大的研发、服务团队,虹识技术提供了一站式整体解决方案,包括终端采集设备部署、软件开发及数据管理。高质量、多模态身份信息数据采集:根据多场景化应用需求,虹识技术开发的前端采集设备包括人工值守式、自助式、桌面式、立柱式等多形态采集设备。采集设备高度集成,可实现护照/身份证、人脸、虹膜等多模态身份信息采集。操作简单、智能化的应用平台:前端采集平台可自动按序调动采集设备,进行采集数据的自动核验,自动传输等功能,保证采集数据的完整性、智能化操作。数据的安全传输与管理:对前端采集的大量数据、大量设备及站点进行有效、便捷管理,多维度查询及统计分析,直接服务于业务应用。平台具有开放性、可扩展性:预留标准统一接口,支持多应用系统的接入。

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虹膜采集:从直径11mm的虹膜上,Dr.Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息,这样,一个虹膜约有266个量化特征点,而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述,在算法和人类眼部特征允许的情况下,Dr. Daugman指出,通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。在生物识别技术中,这个特征点的数量是相当大的。