十堰虹膜识别一体机公司_武汉虹识技术有限公司

十堰虹膜识别一体机公司

虹膜考勤机拓展应用：作为门禁控制系统拓展；虹膜门禁系统包括单门门禁系统 、虹膜识别多门门禁系统、虹膜识别电力防误闭锁系统、大型网络门禁系统等几种；功能：可实时查询记录，查询可依门禁编号、进出日期、姓名﹑部门编号再配合起始及结束日期做为查询条件，查询所需之历史资料条件越多所查询到的资料就越精确。时间区设定，可设定上下班电动轨道门之自动开放时段，供大量之人车进入，时区结束后自动恢复门禁管制。国定节假日，可预先设定，自动执行假日门禁管制模式。可透过管理软件备份系统参数资料。可再计算机上直接修改系统资料并实时传输至控制器。可于联机时实时以紧急/群组/指定/区域遥控开门﹐紧急开关门亦可配合发出警报声示警。可连接打印机做资料打印存查。 可连接门位接点，做门区开(关)判别。可个别规划不同感应卡进出不同门区，达到分区管理功能。可由管理软件直接设定及取消人员的进出权限。虹膜考勤门禁可以完全脱机使用，不需网络支持。还设有自动保护功能：如有人非法拆卸外壳或从墙上拆除，会发出警报音，触发报警信号，内部信息自动消除。对于已经存在的门禁系统，不需要改造，虹膜门禁可以安在原有门上，换成虹膜控制电子锁即可。使用方式：壁挂式或桌面式；应用环境：-20C°至+50C°室内/室外；接口方式：RJ-45、USB2.0、IO电平输出、维根26输出、232通讯接口；识别方式：双目识别；系统容量：30000人；外围工作电压：AC 220±10%；控制电路工作电压：DC 12V；注册时间：≤2s；相对识别时间：<1s；识别结果提示方式：语音、灯光、汉字、图片、ID号等多种方式；识别引导方式：语音提示 光学引导 定位器；净重：1Kg；毛重：1.5kg；功耗：10W；

十堰虹膜识别一体机公司

虹膜考勤机是利用虹膜识别技术针对于特定行业工作人员记录工作时间的设备。主要解决工作人员上班人数不准确，冒名顶替等违规行为，确保人员唯一性。设备特点：1．识别速度一般在零点三秒左右，看一眼即可通过，适合大范围人群使用;2．多种集成方式，可以同市面上主流门禁控制器连接，便于集成到各种应用系统中去;3．13-475px识别距离;4、先进的虹膜识别算法；5. 完全脱机使用，不需要网络;6. 支持自动监测红外信号，并触发开启虹膜识别仪，当有人员走近识别机柜进行虹膜识别时，红外探测器感知红外信号自动开启虹膜识别设备;7. 即可使用虹膜采集又可使用IC卡刷卡功能;8. 自动保护功能，非法拆除时会有警报声;

十堰虹膜识别一体机公司

作为中国首个开始虹膜识别机理研究的研究基地，中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究的具有自主知识产权的虹膜识别活体检测技术不仅填补了中国活体虹膜识别技术在国际领域的空白，而且可以和世界主流的算法相媲美。2005年，实验室的虹膜识别科研成果荣获“国家科学技术发明二等奖”。2006年9月，模式识别国家重点实验室作为中国虹膜识别技术的权威，参加了由国际生物识别组织举办的生物识别技术测评（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜识别算法的速度和精度得到了国际同行的认可。此外，模式识别国家重点实验室的虹膜图像数据库已成为国际上最大规模的虹膜共享库。已有70个国家和地区中的2000多个研究机构申请使用，其中国外单位1500多个。

十堰虹膜识别一体机公司

虹膜识别技术有望在智能城市和智能交通领域发挥重要作用，虹膜识别可以用于交通管理、城市安全监控、智能公共服务等方面，提高城市管理和居民生活的便利性和安全性。虹膜识别技术在医疗保健领域也有潜力，它可以用于医院的身份验证、患者信息管理等，确保医疗数据的隐私和安全，同时改善医疗服务的效率。随着边缘计算的发展，虹膜识别技术可能更多地在本地设备上执行识别过程，减少对中心服务器的依赖，这有助于提升速度、减少延迟，并增强用户的隐私保护。

十堰虹膜识别一体机公司

虹膜图像获取：虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。

十堰虹膜识别一体机公司

虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快。处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬 件设备的性能也制约着检索的速度。由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的虹膜代码也有25%的变化，这听起来好像是这一技术的致命弱点，但在识别过程中，这种虹膜代码的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的。