武汉虹膜识别一体机厂家_武汉虹识技术有限公司

武汉虹膜识别一体机厂家

虹膜的特性：唯一性；每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。英国剑桥大学John Daugman教授提出的虹膜相位特征证实了虹膜图像有244个独立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。

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虹膜识别技术的应用领域：金融/银行/税务领域；随着金融行业的不断发展，金融市场竞争日益加剧，银行的管理也日趋规范化，安全问题成为重中之重，虹膜识别产品在银行业的应用是大势所趋。银行金库门禁：可以将有权限进入金库的人员的虹膜信息保存下来，在每次进入金库的时候都要进行虹膜验证，通过验证方可进入。也可以设置多人验证、异地验证，加强银行金库的安全性管理。运钞车的管理：将运钞车相关人员的虹膜信息进行采集保存，在出勤的时候进行虹膜验证，同时也可以设置开启钱柜的权限，只有具有权限的人员才能打开钱柜，有效保证了资金的安全性。信贷人员的身份验证：将每次借贷的人员先进行虹膜验证，如果存在此人的虹膜信息，则说明此人已借贷，可以停止发放贷款；如果没有此人的虹膜信息，则保存起来，防止再一次的借贷，有效杜绝了资金的流失。

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虹膜算法：第一步是通过一个距离眼睛3英寸的精密相机来确定虹膜的位置。当相机对准眼睛后，算法逐渐将焦距对准虹膜左右两侧，确定虹膜的外沿，这种水平方法受 到了眼睑的阻碍。算法同时将焦距对准虹膜的内沿（即瞳孔）并排除眼液和细微组织的影响。 单色相机利用可见光和红外线，红外线定位在700-900mm的范围内（这是IR技术的低限，美国眼科学会在他们对macularcysts研究中使用同样的范围。） 在虹膜的上方，算法通过二维Gabor子波的方法来细分和重组虹膜图象，第一个细分的部分被称为phasor，要理解二维gabor子波的原理需要很深的数学知识。

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虹膜识别门禁是一种基于人眼虹膜特征进行身份认证的高科技安全门禁系统。随着科技的不断发展，虹膜识别技术已经广泛应用于各个领域，特别是在以下几个行业中得到了广泛的应用：金融行业；在金融行业中，虹膜识别门禁被广泛应用于银行、证券公司等金融机构的安全控制中。虹膜识别门禁可以有效地防止非法入侵和盗窃，保障金融机构的安全和客户的利益。此外，虹膜识别门禁还可以用于ATM机、柜员机等自助设备的识别和授权，提高金融服务的效率和安全性。公共安全领域；在公共安全领域，虹膜识别门禁被广泛应用于机场、火车站、地铁站等公共场所的安全控制中。虹膜识别门禁可以快速准确地识别乘客的身份，有效防止恐怖袭击和其他安全事件的发生。此外，虹膜识别门禁还可以用于监狱、看守所等场所的安全管理中，确保囚犯不会逃脱或发生其他安全问题。

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虹膜识别技术快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；无法复制：本系统以虹膜信息为密码，不可复制；且每一次活动，都可自动记录，便于追溯、查询，非法情况则自动报警；配置灵活多样：使用人和管理者可根据自身喜好、需要或场合的不同，设定不同的安装及运行方式。比如在大堂等公共场所，可以只采用输入密码的方式，但在重要场合，则禁止使用密码，只采用虹膜识别方式，当然也可以两种方式同时使用；投入少、免维护：装配本系统可以保留原来的锁，但其机械运动件减少，且运动幅度小，门栓的寿命更长；系统免维护，并可随时扩充、升级，无须重新购置设备。长远来看，效益显著，并可使管理档次大大的提高。应用行业广泛：广泛应用于煤矿、银行、监狱、门禁、社保、医疗等多种行业；

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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取；使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理；对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取；采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配；将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。