湖南虹膜智能锁公司_武汉虹识技术有限公司

湖南虹膜智能锁公司

虹膜考勤机拓展应用：作为门禁控制系统拓展；虹膜门禁系统包括单门门禁系统 、虹膜识别多门门禁系统、虹膜识别电力防误闭锁系统、大型网络门禁系统等几种；功能：可实时查询记录，查询可依门禁编号、进出日期、姓名﹑部门编号再配合起始及结束日期做为查询条件，查询所需之历史资料条件越多所查询到的资料就越精确。时间区设定，可设定上下班电动轨道门之自动开放时段，供大量之人车进入，时区结束后自动恢复门禁管制。国定节假日，可预先设定，自动执行假日门禁管制模式。可透过管理软件备份系统参数资料。可再计算机上直接修改系统资料并实时传输至控制器。可于联机时实时以紧急/群组/指定/区域遥控开门﹐紧急开关门亦可配合发出警报声示警。可连接打印机做资料打印存查。 可连接门位接点，做门区开(关)判别。可个别规划不同感应卡进出不同门区，达到分区管理功能。可由管理软件直接设定及取消人员的进出权限。虹膜考勤门禁可以完全脱机使用，不需网络支持。还设有自动保护功能：如有人非法拆卸外壳或从墙上拆除，会发出警报音，触发报警信号，内部信息自动消除。对于已经存在的门禁系统，不需要改造，虹膜门禁可以安在原有门上，换成虹膜控制电子锁即可。使用方式：壁挂式或桌面式；应用环境：-20C°至+50C°室内/室外；接口方式：RJ-45、USB2.0、IO电平输出、维根26输出、232通讯接口；识别方式：双目识别；系统容量：30000人；外围工作电压：AC 220±10%；控制电路工作电压：DC 12V；注册时间：≤2s；相对识别时间：<1s；识别结果提示方式：语音、灯光、汉字、图片、ID号等多种方式；识别引导方式：语音提示 光学引导 定位器；净重：1Kg；毛重：1.5kg；功耗：10W；

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虹膜技术是一种生物识别技术，它通过扫描人眼的虹膜来识别个体的身份。在煤矿行业中，虹膜技术被广泛应用于人员考勤、安全监控等方面，因为它具有以下优点：高安全性：虹膜识别门禁是人体唯一且不可复制的特征，因此使用虹膜技术进行身份认证可以有效防止假冒伪劣的情况发生。高精度性：虹膜识别系统的准确率非常高，可以达到99%以上，比传统的密码和卡片等身份认证方式更加可靠。非接触式：虹膜识别系统不需要与任何物体接触，只需要对准眼睛即可完成识别，避免了传统身份认证方式中可能存在的接触传播疾病的风险。实时性：虹膜识别系统可以在短时间内完成身份认证，大大提高了工作效率。可扩展性：虹膜识别系统可以根据需要进行扩展，支持多个用户同时进行身份认证。便于管理：虹膜识别系统可以记录每个用户的信息和历史记录，方便管理人员进行管理和查询。成本低廉：相比于其他高级身份认证技术(如指纹识别、面部识别等),虹膜识别系统的成本相对较低。易于使用：虹膜识别系统的操作简单易懂，不需要特殊的培训即可上手使用。综上所述，虹膜技术在煤矿行业中受欢迎的原因主要是因为它具有高安全性、高精度性、非接触式、实时性、可扩展性、便于管理、成本低廉以及易于使用等优点。这些优点使得虹膜技术成为煤矿行业中一种非常有效的人员管理和安全控制手段。

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虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

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虹膜识别技术的应用领域：电力/核电站/军事领域；为了提高电站的网络化、智能化、信息化，提升管理效率及安全性，采用目前国际上先进的虹膜识别技术，结合计算机网络在数据采集、数据通信、数据检索、系统控制等方面优势，实现主要通道（出入口）的门禁管理、工作人员的人事考勤管理。并可根据变电站的设备现状，改造成为具有虹膜身份认证的防误闭锁系统，大大提高操作的安全性

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虹膜图像获取：虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。

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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取；使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理；对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取；采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配；将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。