黄石虹膜识别芯片专业生产厂家_武汉虹识技术有限公司

黄石虹膜识别芯片专业生产厂家

虹膜考勤机是利用虹膜识别技术针对于特定行业工作人员记录工作时间的设备。主要解决工作人员上班人数不准确，冒名顶替等违规行为，确保人员唯一性。设备特点：1．识别速度一般在零点三秒左右，看一眼即可通过，适合大范围人群使用;2．多种集成方式，可以同市面上主流门禁控制器连接，便于集成到各种应用系统中去;3．13-475px识别距离;4、先进的虹膜识别算法；5. 完全脱机使用，不需要网络;6. 支持自动监测红外信号，并触发开启虹膜识别仪，当有人员走近识别机柜进行虹膜识别时，红外探测器感知红外信号自动开启虹膜识别设备;7. 即可使用虹膜采集又可使用IC卡刷卡功能;8. 自动保护功能，非法拆除时会有警报声;

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虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。要改变虹膜外观，需要非常精细的外科手术，而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

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虹膜识别技术的原理：虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜生物特征的生物识别技术，其原理涉及虹膜图像采集、特征提取和匹配比对等步骤。虹膜图像采集是虹膜识别技术的第一步，通常通过专门的摄像设备来获取人眼虹膜的图像。这些图像通常在自然照明条件下捕获，要求被检测者凝视摄像头，确保虹膜的图像清晰可见，图像采集可以使用可见光或红外光，取决于系统设计和应用场景。特征提取是虹膜识别技术的核心步骤，通过采集到的虹膜图像，计算机算法会分析虹膜的纹理和颜色模式，提取出虹膜的唯一特征。常用的方法是使用Gabor滤波器等技术来捕捉虹膜纹理的细节，提取的特征通常会被转化为数字化的模式，以便后续的比对和存储。在特征提取后，虹膜识别系统会将提取的虹膜特征与之前存储在数据库中的虹膜特征进行比对。

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虹膜建库系统是以数据库存储技术为中心，系统各前端采集识别客户端使用的通讯方式由服务端的服务器进行数据下载和上传控制，其中服务端为独立的服务器集群，其主要功能是负责对各采集识别终端进行通讯管理，负责上传数据和访问权限。前端主要是进行人员虹膜信息的采集；中端则是对身份信息数据进行集中存储、处理；后端进行身份信息的对比和数据统计呈现及分析，最终实现人员身份信息合法性验证的目的。该解决方案主要是基于虹识技术设计研发的非接触式虹膜识别系统，从而为用户提供完整的个体身份管理系统，该产品性能、价格优越，拥有灵活的系统和简单实用的软件，可以为客户提供完整，可靠性，安全性高的无接触智能虹膜管理系统，并提供友好的操作界面和开放接口，以方便其它应用系统的对接，因此，该设备可以应用于多种场景。

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虹膜建库功能特点：一站式身份信息采集解决方案：立足自主知识产权技术及强大的研发、服务团队，虹识技术提供了一站式整体解决方案，包括终端采集设备部署、软件开发及数据管理。高质量、多模态身份信息数据采集：根据多场景化应用需求，虹识技术开发的前端采集设备包括人工值守式、自助式、桌面式、立柱式等多形态采集设备。采集设备高度集成，可实现护照/身份证、人脸、虹膜等多模态身份信息采集。操作简单、智能化的应用平台：前端采集平台可自动按序调动采集设备，进行采集数据的自动核验，自动传输等功能，保证采集数据的完整性、智能化操作。数据的安全传输与管理：对前端采集的大量数据、大量设备及站点进行有效、便捷管理，多维度查询及统计分析，直接服务于业务应用。平台具有开放性、可扩展性：预留标准统一接口，支持多应用系统的接入。

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虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取；使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理；对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取；采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配；将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。