技术简介
生物识别技术是用个体生物特征识别身份的一种技术。生物特征包括指纹、脸型、虹膜、静脉、视网膜、DNA等形体特征以及签名、声纹、步态等行为特征，据统计，虹膜识别的准确率是各种生物特征识别技术中仅次于DNA的。虹膜识别技术以其唯一性、稳定性、可靠性和极高的准确性，被誉为最有发展潜力的技术之一。预计到2020年，虹膜识别将成为最常用的身份识别技术。
算法简介
人眼虹膜含有代表个体的唯一且终身不变的纹理特征，通过这种特征就能认证或识别出该个体的身份。虹膜识别算法的主要步骤包括：图像采集、图像预处理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分类，这五个核心步骤，再结合一些其他的图像分析技术（如图像质量评估、活体检测等），就构成了虹膜识别算法的技术架构。
算法特点
与现在主流的虹膜识别算法不同，我们自主研发的PhaseIris™虹膜识别软核算法具有以下几个特点：
1）快速虹膜图像抓取：采用人眼动态跟踪和虹膜动态抓取的算法，解决固定窗口图像抓取而导致聚焦时间过长的问题；
2）专用预处理算法：针对人眼图像特性设计的专用预处理算法，在保留虹膜纹理特性的基础上，消除噪点、光斑等图像噪声；
3）高精度虹膜分割：利用灰度、梯度等多维信息实现了精度高、鲁棒性强的虹膜分割；
4）可靠的噪音消除：根据眼皮、睫毛的灰度、梯度、纹理等特点设计了高效、高可靠性的噪声过滤算法，有效去除眼皮、睫毛等噪声信息；
5）具有高可靠性的虹膜编码：采用改进的二维gabor滤波器在频域内利用幅度和相位角的双重信息对虹膜进行特征编码，构成虹膜特征矢量；
6）快速可靠的虹膜比对：设计了基于相位一致性密度函数，取代汉明函数来进行模板匹配，增加了识别准确率。
同时，全面的增加了活体检测和图像质量评估的过程：
A）活体检测：采用红外检测活体的算法，有效地保证了进行身份认证的是活体本人，而不是照片、合成图片等；
B）图像质量评估：采用对图像的灰度积分直方图和对比度分析的算法，保证高清图像采集。
算法优势
1）采集优势：增加图像质量评估和活体检测，保证高清图像采集及真人识别认证；
2）编码优势：采用64kb（8kB）编码，保存了更多的虹膜细节，保证识别准确率；
3）准确率优势：单眼的误识别率达到10-7,双眼的误识别率达到10-9；
4）稳定性优势：根据识别系统性能评价ROC曲线的测试结论，PhaseIris™算法从小样本到大样本（107量级）的FAR和FRR均保持稳定；
5）速度优势：根据大量的样本数据测试，PhaseIris™算法同步处理速度超过业界标准，达到10倍速编码、100倍速比对；
