北京虹膜识别模组公司_北京虹膜采集设备公司_北京虹膜识别设备厂家

虹膜识别有了自研 AI 硬核自研 RDPU 深度学习加速器在 FPGA 上跑通虹膜识别全模型九月，我们介绍过把虹膜识别装进边缘的级联方案：FPGA 板上的深度网络推理，依靠的是 FPGA 厂商提供的 Vitis AI 工具链和 DPU 加速核。两个月后，这一环有了新答案——虹识技术研发中心自研的深度学习推理加速硬核 RDPU，已经在 FPGA 板上完整跑通虹膜识别模型。10 月 26 日，RegNetX 虹膜识别模型在 RDPU 上生成的整网 512 字节特征，与仿真器基准逐字节比对，差异为 0；10 月 30 日，100 MHz 版本完成上板验收，连续 30 次推理结果完全一致，200 张虹膜图像全部完成特征提取与比对。从指令集到硬件电路，再到编译工具链，这颗「AI 心脏」是我们自己造的。缘起：为什么要自己造在 Xilinx FPGA 上做深度学习推理，行业通行的做法是用 AMD（原 Xilinx）的 Vitis AI 把模型量化编译，再交给官方 DPU 加速核执行。这条路成熟、好用，虹识此前的边缘方案也是这样走通的。但通用加速核要照顾各式各样的网络，而虹膜识别有自己的脾气：特定的网...

给虹膜识别装上“防伪眼”虹识技术与武汉科技大学签署虹膜防伪算法合作协议9 月 29 日，武汉虹识技术有限公司与武汉科技大学正式签署《虹膜呈现攻击检测（PAD）算法开发与端侧适配》技术开发合同。双方将用 8 个月时间，联合研发一套只需一帧近红外眼图、不增加任何附加硬件的虹膜防伪算法，并让它直接跑在虹识的 C20 虹膜终端和 MD31 虹膜识别模块上。认得准，是虹膜识别的一半；另一半，是先确认镜头前是一只真实的眼睛。难题：识别之前，先辨真伪虹膜纹理稳定、难以复制，是公认安全等级最高的生物特征之一。但“难以复制”不等于“没人尝试”：打印的虹膜照片、带纹理的彩色隐形眼镜、3D 义眼、在屏幕上重放的眼部视频，都是伪造者可能拿到镜头前的东西。行业里把这类攻击叫作“呈现攻击”，识别它们的技术，就是 PAD。难点在于，攻击手段总在翻新。不少现有方案对训练中见过的攻击类型表现不错，一旦遇到新材质的美瞳、新型义眼或更高清的屏幕，检出率就明显下滑；另一些方案则依靠多光谱照明、结构光或多帧视频来判断活体，效果好了，设备成本和识别耗时也跟着上去。再加上防得越严、真人越容易被误拒，高精度模型又难以塞进嵌入式芯片—...

把虹膜识别装进边缘MD31 双眼采集 × RK3588 边缘传输 × FPGA 硬件推理，级联链路全线跑通近日，虹识技术研发团队完成了 MD31 双眼采集模组、RK3588 边缘计算平台与 AXU9EGB FPGA 加速板的三级级联联调，并发布阶段性技术报告。从摄像头采下一帧 640×480 的灰度眼图，到质量判断、虹膜定位、特征推理、1:N 比对，再到识别结果回到屏幕上——这条链路，现在已经完整地跑在三块板子上。对虹识来说，这不只是又一次联调成功。它意味着我们把过去跑在 Windows 工控机上的虹膜识别能力，搬进了一套功耗更低、形态更灵活、可以嵌进各种终端设备的边缘架构里。架构：三块板子，一条链路整套系统采用「MD31 摄像头采集与裁剪、RK3588 接入和传输、AXU9EGB FPGA 推理、RK3588 可视化回显」的级联架构。MD31 负责产出左右眼单眼裁剪图；RK3588 跑 Android ARM64，负责双眼配对、任务管理和网络传输；FPGA 负责质量门禁和全部虹膜算法，算完把结果送回 RK3588 展示。这个分工有一层深意：摄像头采集和 FPGA 推理彻底解耦，中间用...