虹膜智能芯片——未来的趋势

生物识别并非什么新技术，它是利用人体本身的生理特性来实现个人身份鉴别的技术应用，在上世纪就早就已经投入商用，可是在近5年才被广泛性应用到智能机上。从2013年9月苹果发布iPhone 5s迄今只有短短的六年时间，生物识别技术就在智能机行业大量开花结果，究其原因有下列三点。

　　其一，技术应用短板被攻克。不论是指纹识别、面部识别还是虹膜识别技术的发展都追溯到上世纪，它们早已运用于银行业、社会保障制度基本保障、电商、安全防务等行业，可是因为传感器无法微型化和材质受限造成一拖再拖没有运用于手机上。

 　　其二，生物识别之所以大量被运用于智能机大多是因为市场的需求。尽管智能机市扬是一片红海，可是手机市场对具备生物识别技术功能模块的手机需求量依然充沛，通过Acuity Market Intelligence的调查统计，2017年有近三分之二的新款智能手机具备生物识别技术能力，预估2019年生物识别在新智能机的占有率将达100%，2022年前后全世界内使用生物识别的移动终端可望超过55亿台，智能穿戴设备与平板电脑生物识别的覆盖率也将达100%。在智能机千亿元市扬的巨大需求加持下，搭载生物识别的智能机市场的需求也会十分庞大。

 　　其三，寻找手机新的发展方向点是手机制造商的关键所在，而专业市场上对生物识别手机巨大的市场需求就是智能机未来发展的机遇，因此生物识别技术手机受到制造商的大力推崇。

　　为什么智能手机如此偏爱虹膜生物识别呢？ 

　　虹膜识别最大的优点就是安全性能和准确度较高。现阶段采用虹膜识别技术最具象征性的就是三星手机Noto 8，认证时虹膜解锁感应器无须与身体发生触碰，且虹膜只能在红外感应照射的状况下才会展现，故虹膜这个生物特征被窃取的概率微乎其微，这就确保了较高的安全系数和准确度，但缺陷也非常显著，如成本高，操作流程繁杂等。

 　　武汉虹识技术有限公司的虹膜识别8000系列智能芯片，是基于虹识技术自主虹膜识别算法实现的ASIC虹膜识别系列芯片。相较于100系列的FPGA芯片，8000系列的ASIC芯片具有更小的体积、更低的功耗以及更低的成本，为虹膜识别技术开启了在移动终端设备应用的广阔前景。 

　　该系列芯片的首款产品QX8001，是基于TSMC40LP工艺实现，裸片尺寸为3mm×3mm，典型封装尺寸为QFN68. 

　　QX8001芯片在构架上主要由系统控制与虹膜识别两大子系统组成。系统控制子系统主要负责与片外系统的通信与流程控制，为用户提供了丰富的通信接口，并在硬件级别实现了通讯接口加密的功能。虹膜识别子系统主要负责虹膜算法的实现。纯硬件的实现方式，既保证虹膜编解码功能的安全性，同时也是显著降低了面积、功耗和成本。 

　　相信随着高新技术企业的不断地发展和科技技术的不断成熟，在不久的未来，相信虹膜识别技术终将会运用到各个领域，为我们的生活和出行带来巨大的便利。