虹膜识别技术简介

虹膜生物识别概念诞生于1987年，在近半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、计算速度、硬件水平等多方面因素的影响，虹膜识别技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。21世纪初以来，以虹识技术为代表的一批虹膜识别企业在核心算法领域取得了极大的成功，识别准确性的大幅度提升加之产业链的逐渐成熟，使虹膜识别再次受到业界的广泛关注，以指纹、人脸为代表的生物识别技术飞速发展和广泛应用，为虹膜识别技术发展提供了丰富的应用场景和广阔的市场资源。

虹膜识别技术是指利用生物眼球中虹膜对近红外光反射而形成的虹膜特征图像，转换成数字特征后进行个体身份识别的技术，是一种生物特征识别技术。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征。幼儿一岁左右虹膜纹理就发育定型，在整个生命历程中将保持不变。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

作为生物识别产业变革的核心驱动技术，虹膜识别技术对人工智能以及传统行业具备较强的赋能作用，从而引发经济结构的变革，促进社会生产力提升。虹膜识别将逐步取代传统生物识别，在越来越多行业和场景得到部署和应用，在提高工作效率和安防防护等级的同时，可以比传统生物识别做得更快、更精准；虹膜识别技术还可以在公共安全、司法、金融、医疗、教育、城市服务等领域广泛应用，能够极大提高政府公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质；同时，借助大数据云计算技术，虹膜识别可帮助政府决策者实时准确感知基础设施和社会安全运行的态势，主动作出决策反应，显著提高社会治理能力水平，保障公共安全。